SEOUL · BACKEND × AI

AI와 함께
만들고, 배우고,
실험합니다.

백엔드 개발자의 AI 실험실. LLM 에이전트부터 로컬 AI 스택, 코딩 에이전트 워크플로우까지 — 직접 만들어 보며 최신 AI의 흐름을 기록합니다.

ABOUT

시스템을 짓던 손으로,
이제 AI를 짓습니다.

스마트홈과 IoT, 대규모 출입통제 시스템 같은 현실의 인프라를 오래 만들어 왔습니다. 그 경험 위에서 지금은 LLM과 에이전트가 실제 업무와 제품 안에서 어떻게 동작해야 하는지를 탐구합니다. 화려한 데모보다, 현장에서 굴러가는 것을 좋아합니다.

$ whoami
backend developer · 15+ yrs
$ cat interests.txt
LLM agents / local AI / IoT
indie game dev / pixel art
$

WORK

만드는 것들

백엔드의 견고함과 AI의 가능성이 만나는 지점에서 작업합니다.

backend

대규모 백엔드 시스템

Spring 생태계, Kafka, Kubernetes 기반의 분산 시스템 설계와 운영. 폐쇄망 배포 같은 까다로운 환경에서도 굴러가는 아키텍처를 만듭니다.

ai-tooling

AI 에이전트 & 워크플로우

코딩 에이전트를 실무에 녹이는 워크플로우 설계, Ollama 기반 로컬 AI 스택 구축 등 — AI를 도구로 길들이는 실험을 합니다.

side-project

인디 게임 & 크리에이티브

1-bit 디더링 아트의 HTML5 픽셀 게임을 만듭니다. 이 페이지의 배경 애니메이션도 같은 디더링 기법으로 그려지고 있어요.

PROJECTS

직접 써볼 수 있는 것들

말로만 하지 않습니다. 지금 바로 열어볼 수 있는 서비스와 게임들.

NOW

지금 탐구 중

agents

멀티 에이전트 협업. 하나의 AI가 아니라 여러 에이전트가 역할을 나눠 일하는 개발 워크플로우를 실험하고 있습니다.

local-ai

로컬 AI 스택. 보안이 중요한 환경에서도 쓸 수 있는 온디바이스 LLM 환경 — Ollama, 오픈 모델, CLI 에이전트 조합을 다듬는 중입니다.

writing

기록. 실험에서 배운 것들을 이 사이트에 하나씩 정리해 나갈 예정입니다. 곧 첫 글이 올라옵니다.